2026-05-06
Una empresa de logística francesa que utiliza la función de análisis de datos de JSTARY descubrió una correlación interesante: el 10% de los vehículos con la degradación de batería más rápida eran conducidos por conductores con patrones de descarga profunda frecuente y apagado inmediato del motor después de una aceleración fuerte.
Los datos de la plataforma mostraron que estos vehículos tenían una capacidad restante promedio de batería por debajo del 20% al final del viaje, con altas RPM del motor antes del apagado, lo que causaba cargas repentinas y altas en el alternador. En respuesta, la empresa llevó a cabo un programa de capacitación de un mes para los conductores afectados sobre hábitos adecuados de uso de la batería. Después de la capacitación, la capacidad restante promedio aumentó al 35% y la degradación de la batería se ralentizó en un 40%.
“JSTARY no solo nos dice ‘qué salió mal’, sino que nos ayuda a encontrar ‘por qué salió mal’”, dijo el Gerente de Flota. “La capacitación de conductores basada en datos ofrece resultados medibles”.