2026-05-06
یک شرکت لجستیک فرانسوی با استفاده از ویژگی تجزیه و تحلیل داده JSTARY، همبستگی جالبی را کشف کرد: ۱۰٪ از وسایل نقلیه با سریعترین تخریب باتری توسط رانندگانی با الگوهای تخلیه عمیق مکرر و خاموش کردن فوری موتور پس از شتاب گیری شدید رانده می شدند.
داده های پلتفرم نشان داد که این وسایل نقلیه در پایان سفر، میانگین ظرفیت باقی مانده باتری زیر ۲۰٪ داشتند و دور موتور بالا قبل از خاموش شدن باعث بارهای ناگهانی بالای دینام می شد. در پاسخ، این شرکت یک برنامه آموزشی یک ماهه برای رانندگان تحت تأثیر در مورد عادات صحیح استفاده از باتری برگزار کرد. پس از آموزش، میانگین ظرفیت باقی مانده به ۳۵٪ افزایش یافت و تخریب باتری ۴۰٪ کند شد.
مدیر ناوگان گفت: «JSTARY فقط به ما نمیگوید که «چه چیزی اشتباه پیش رفت» - بلکه به ما کمک میکند تا «چرا اشتباه پیش رفت» را پیدا کنیم.» «آموزش راننده مبتنی بر داده، نتایج قابل اندازه گیری را ارائه میدهد.»