2026-05-06
Ein französisches Logistikunternehmen, das die Datenanalysefunktion von JSTARY® nutzt, entdeckte eine interessante Korrelation:Die 10% der Fahrzeuge mit dem schnellsten Abbau der Batterie wurden von Fahrern gefahren, die häufig tief entladen und den Motor nach starker Beschleunigung sofort abschalten..
Die Plattformdaten zeigten, dass diese Fahrzeuge am Ende des Fahrts eine durchschnittliche Restbatteriekapazität von weniger als 20% hatten, wobei hohe Drehzahlen des Motors vor dem Herunterfahren plötzliche hohe Belastungen des Generators verursachten.Das Unternehmen führte ein einmonatiges Schulungsprogramm für betroffene Fahrer über die richtigen Batterieverwendungsgewohnheiten durch.Nach dem Training stieg die durchschnittliche verbleibende Kapazität auf 35% und der Abbau der Batterie um 40%.
"JSTARY sagt uns nicht nur, was schiefgelaufen ist, sondern hilft uns auch herauszufinden, warum", sagte der Flottenmanager. "Datenbasierte Fahrerausbildung liefert messbare Ergebnisse".