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JSTARY 데이터, 운전자 습관과 배터리 수명 연관성 밝혀내… 타겟 교육 실시

2026-05-06

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JSTARY의 데이터 분석 기능을 사용한 프랑스의 한 물류 회사는 흥미로운 상관관계를 발견했습니다. 배터리 성능 저하가 가장 빠른 차량 10%는 잦은 심방전(deep discharging)과 급가속 후 즉시 시동을 끄는 운전 패턴을 가진 운전자들이 운행하는 차량이었습니다.



플랫폼 데이터에 따르면 이 차량들은 운행 종료 시 평균 잔여 배터리 용량이 20% 미만이었으며, 시동 차단 전 높은 엔진 RPM은 갑작스러운 높은 발전기 부하를 유발했습니다. 이에 대응하여 해당 회사는 관련 운전자들을 대상으로 한 달간 올바른 배터리 사용 습관에 대한 교육 프로그램을 실시했습니다. 교육 후 평균 잔여 용량은 35%로 증가했으며, 배터리 성능 저하는 40% 감소했습니다.



차량 관리자는 “JSTARY는 단순히 ‘무엇이 잘못되었는지’를 알려주는 것이 아니라, ‘왜 잘못되었는지’를 찾는 데 도움을 줍니다.”라고 말했습니다. “데이터 기반의 운전자 교육은 측정 가능한 결과를 제공합니다.”